对于数据分析初学者来说，以下是一些推荐的书籍和在线课程：
书籍推荐：
《深入浅出数据分析》：这本书适合数据分析入门者，以浅显易懂的方式介绍了数据分析的基本概念和方法。 《谁说菜鸟不会数据分析》：这本书不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带Excel的一些知识及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。 《赤裸裸的统计学》：这本书是一本统计学科普书，内容基础、深入浅出，适合没有统计学基础的同学。 《利用Python进行数据分析》：作者是pandas库的作者Wes McKinney，对于pandas的理解非常深刻，适合想要使用Python进行数据分析的读者。 《数据之美》：本书通过世界上最好的数据工作者的示例，向读者展示处理数据的方法。 《Python数据科学手册》：这本书介绍了使用Python进行数据处理、可视化和建模的基本技术和工具。 《R语言实战》：这本书专注于使用R语言进行数据分析和可视化，提供了丰富的示例和实用技巧。 《数据科学实战》：这本书着重介绍了数据科学中的实际问题和解决方法，涵盖了从数据清理和准备到机器学习和模型评估等方面的内容。在线课程推荐：
Coursera上的数据分析课程：包括多个大学提供的数据分析相关课程，如“数据库系统”、“掌握R语言软件开发”、“数据分析”等，这些课程免费且提供证书。 谷歌数据分析：这个课程让您全面了解初级或副数据分析师每天使用的程序和方法，包括使用电子表格、SQL、R编程和Tableau进行数据清理、分析和可视化。 贝叶斯统计：从概念到数据分析：这个中级课程通过研究概率和数据分析来介绍贝叶斯统计方法，并教授贝叶斯方法的基础及其在典型数据类型中的应用。 学习编码数据分析：这个课程教您如何使用编码创建计算机程序，使用Python作为编程语言，并使用来自世界银行、世界卫生组织等组织的真实数据进行编码练习和书面分析。 展开剩余19%这些资源可以为数据分析初学者提供一个良好的起点，帮助他们快速入门并逐步深入学习数据分析的各个方面。
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